Am ersten Konferenztag des AI Energy Summit 2026 stehen Themen wie KI im operativen Energiesystem, KI für Stabilität & Betrieb des Energiesystems, die Architektur des Systems hinter der Energie-KI im Fokus. Die Teilnehmenden erarbeiten ebenfalls eine systemische Perspektive auf die KI.
An Tag zwei geht es um Skalierung und Geschäftsmodelle sowie die Frage, wie KI vom Pilotprojekt zum Roll-out wird.
22. - 23. September 2026
meteocontrol, Augsburg
Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der wichtigsten Treiber der digitalen Transformation und aus Zukunftsmusik wird Alltag. Mit dem wachsenden Anteil erneuerbarer Energien, steigender Komplexität und immer kürzeren Reaktionszeiten stößt ein von festen Regeln geprägter Netzbetrieb zunehmend an seine Grenzen. Was bedeutet der Paradigmenwechsel für den operativen Netzbetrieb? Wo wird KI bereits im Energiesystem eingesetzt? Welche Konsequenzen ergeben sich daraus?
09:30 - 11:00
Hauptthemen:
- Erzeugung, Prognosen, Dispatch - KI sichert bereits heute das Energiesystem
- Wie verändern sich Planung, Steuerung und Verantwortung, wenn Entscheidungen nicht mehr eindeutig berechenbar sind? Welche Anforderungen ergeben sich daraus an Datenqualität, Systemarchitektur und menschliche Kontrolle im laufenden Betrieb? Wieviel Autonomie ist zulässig?
- Wer entscheidet im Ernstfall? Das Energiesystem im Dilemma zwischen Stabilität und Kontrolle, zwischen Risiko und KI-Skalierung. Wieviel Autonomie ist zulässig? Ist die Stabilität von heute das Risiko von morgen? Wann ist die KI wirtschaftlich?
In dieser Session zeigen wir auf, wie KI zur Stabilisierung eines hochvolatilen Energiesystems eingesetzt wird. Im Fokus stehen reale operative Entscheidungen, Abhängigkeiten und Grenzen: Wo hilft KI messbar? Wo kann sie menschliche Expertise nicht ersetzen? Wo entstehen neue Risiken im laufenden Betrieb?
11:30 - 13:00
Hauptthemen:
- Sekunden entscheiden: KI im operativen Einsatz (Netzbetrieb, Erzeugung, Flexibilitäts- und Anlagenmanagement)
- Flexibilität statt Netzausbau: intelligente Steuerung als Stabilisator und Garant für Versorgungssicherheit
- Grenzen der KI
- gemeinsame Diskussion zur Energiebranche und KI (Meta-Ebene)
KI im Energiesystem scheitert selten an Algorithmen, sondern eher an Datenqualität, Systemarchitektur und Integrationsfehlern. In dieser Session beleuchten wir die technologische Grundlage für einen sicheren, skalierbaren und beherrschbaren Einsatz von KI. Wir fokussieren uns auf Architekturentscheidungen statt einzelner Tools.
Welche technologische Basis braucht KI im Energiesystem? Dienstleister oder eigene Infrastruktur? Sind Datenqualität & -verfügbarkeit gegeben? Was ist zu beachten bei digitalen Zwillingen? Was gibt es bei der Plattformarchitektur zu beachten? Welche Rollen spielen Cybersecurity und Regulatorik?
14:00 - 15:30
Hauptthemen:
- Datenlage - Realität, Defizite und Abhängigkeiten
- Architekturentscheidungen für KI im Energiesystem
- Plattformarchitektur und Anwendung im laufenden Betrieb
Egal ob bei der Optimierung der Energieerzeugung, der Steuerung von Stromspeichern oder beim Energiehandel: KI wird zunehmend entscheidungsrelevant. Dabei brauchen wir neben der Technologie klare Verantwortlichkeiten, transparente Entscheidungslogiken und belastbare Sicherheitsmechanismen. In dieser Session diskutieren wir, wie KI so gestaltet, reguliert und betrieben werden kann, dass sie im komplexen Zusammenspiel von Markt, Technik und Gesellschaft akzeptiert ist und einen Mehrwert schafft.
09:00 - 10:45
Hauptthemen:
- Wie ermöglicht Regulierung Innovation ohne Sicherheit, Fairness und Systemstabilität zu gefährden?
- KI-Risiken im erneuerbaren Energiesystem, Risiko- und Angriffsszenarien, systemische Schwachstellen
- Haftungsfragen beim Einsatz von KI anhand praktischer Beispiele - Verantwortungsketten mit KI in the Loop
- Rollen der Betreiber, Hersteller, Plattformanbieter und Behörden
- Praxiserfahrungen zu Nutzen, Nebenwirkungen und Kontrollverlust im Energiesystem
Wirtschaftlich tragfähige KI-Projekte - Warum bleiben KI-Projekte in der Pilotphase stecken? Welche Best Practices gibt es in Planung, Genehmigung, Standortoptimierung? Was braucht es für fundierte Investitionsentscheidungen? Im Fokus stehen reale Entscheidungen.
11:15 - 12:20
Hauptthemen:
- Energieunternehmen als Käufer von KI-Lösungen: Warum scheitern Projekte nach erfolgreichen Piloten? Simulationen (z.B. Netzausbau) und Szenarien, Prozessoptimierung in der Herstellung
- Geschäftsmodell Best Practice
Wirtschaftlich tragfähige KI-Projekte - Warum bleiben KI-Projekte in der Pilotphase stecken? Welche Best Practices gibt es in Planung, Genehmigung, Standortoptimierung? Was braucht es für fundierte Investitionsentscheidungen? Im Fokus stehen reale Entscheidungen.
13:00 - 14:45
Hauptthemen:
- Best Practices von KI-Anwendungen in der Praxis (Start-ups stellen Lösungen vor), Stadtwerke, EVU, IPP, Betreiber, ggf. Perspektive von Investoren
- KI-Zwillinge
- KI-Energiemanagement, intelligente Messsysteme, volldynamische Preise